14 plaatsen vrij
Machine Learning voor Fraudedetectie in Blockchain-netwerken
Een praktische webinar over hoe machine learning-modellen verdachte transactiepatronen identificeren in gedecentraliseerde netwerken.
Praktische webinars over het toepassen van machine learning-technieken op blockchain-data. Elke sessie is gericht op concrete methoden, bruikbare inzichten en echte datasets.
Kies een webinar dat past bij uw kennisniveau en beschikbaarheid. Plaatsen zijn beperkt per sessie.
14 plaatsen vrij
Een praktische webinar over hoe machine learning-modellen verdachte transactiepatronen identificeren in gedecentraliseerde netwerken.
9 plaatsen vrij
Webinar gericht op het toepassen van grafengebaseerde machine learning-technieken voor het analyseren van complexe blockchain-ecosystemen.
17 plaatsen vrij
Webinar over het gebruik van ML-modellen om risico in gedecentraliseerde financiële protocollen te kwantificeren en te monitoren.
11 plaatsen vrij
Webinar over het combineren van tekstanalyse en on-chain data om compliance-risico's in blockchain-toepassingen te beoordelen.
Blockchain-data is complex en groeit snel. Veel analysetools geven ruwe cijfers, maar bieden geen context over patronen of afwijkingen. Machine learning verandert dat - mits je weet welke modellen je kiest en waarom.
Elke webinar bij Easyjungl vertrekt vanuit een concreet analyseprobleem. Deelnemers werken met echte datasets, leren welke algoritmen geschikt zijn voor transactieclassificatie of anomaliedetectie, en begrijpen de beperkingen van elk model.
De sessies zijn online toegankelijk vanuit heel België en worden afgestemd op deelnemers met een technische achtergrond. Geen garanties op resultaten - wel een eerlijk beeld van wat werkt in de praktijk.
Onze begeleiders werken dagelijks met blockchain-data en machine learning-modellen. Ze brengen geen theoretische overzichten, maar casussen die ze zelf hebben doorgewerkt - inclusief de fouten die ze onderweg maakten.
Vragen tijdens de webinar worden direct beantwoord. Na afloop is er ruimte voor kortere nabespreking met de begeleider.
Gespecialiseerd in anomaliedetectie op gedistribueerde netwerken. Begeleidt sessies over clusteringmethoden en tijdreeksanalyse.
Werkt aan classificatiemodellen voor blockchain-transacties. Legt complexe concepten uit aan de hand van stap-voor-stap voorbeelden.
Gegevens gebaseerd op sessies die plaatsvonden tussen 2015 en vandaag. Aantallen weerspiegelen deelname, geen beloofde uitkomsten.
Staat uw vraag niet in de webinarbeschrijving, of wilt u weten of een sessie geschikt is voor uw achtergrond? Stuur ons een bericht.